- Arts & Culture 5939
- Business & Economics 689
- Computers 319
- Dictionaries & Encyclopedias 81
- Education & Science 75882
- Abstracts 252
- Astrology 4
- Astronomy 1
- Biology 8
- Chemistry 2221
- Coursework 15546
- Culture 9
- Diplomas 411
- Drawings 574
- Ecology 6
- Economy 83
- English 75
- Ethics, Aesthetics 3
- For Education Students 17613
- Foreign Languages 11
- Geography 3
- Geology 1
- History 89
- Maps & Atlases 5
- Mathematics 13856
- Musical Literature 2
- Pedagogics 19
- Philosophy 23
- Physics 14857
- Political Science 5
- Practical Work 101
- Psychology 60
- Religion 4
- Russian and culture of speech 8
- School Textbooks 7
- Sexology 42
- Sociology 9
- Summaries, Cribs 87
- Test Answers 150
- Tests 9243
- Textbooks for Colleges and Universities 32
- Theses 24
- To Help Graduate Students 14
- To Help the Entrant 37
- Vetting 364
- Works 13
- Информатика 10
- Engineering 3063
- Fiction 696
- House, Family & Entertainment 107
- Law 132
- Website Promotion 71
Enterprise area (number Company X) ordered by
Refunds: 0
Uploaded: 25.06.2012
Content: 20625143416977.docx 310,76 kB
Product description
Задание 1. Предприятия района (номер предприятия X) упорядочены по объему выпускаемой продукции. Показатель У характеризует численность управленческого персонала. Данные сведены в Таблицу. По данным таблицы рассчитайте методом наименьших квадратов коэффициенты линейной регрессии.
Таблица.
X123456789101112131415
Y222222222233333
X161718192021222324252627282930
Y444444444555555
Задание 2. Рассчитайте, чему равна сумма квадратов, объясненная моделью ESS, если полная сумма квадратов TSS = 0.204705, а остаточная сумма квадратов RSS = 0.161231?Задание 3. Для данных Задания 1 рассчитайте коэффициент корреляции.Задание 4. Мы получили оценку изменения зависимой переменной (предположим расходов) от независимых переменных (дохода DPI и цен Р ) в виде: lgТ = 1.374 + 1.143 • lg DPI - 0.829 • lg P ,
ESS = 0.097577, RSS = 0.02567, R2 = 0.9744.
как могут быть проинтерпретированы коэффициенты при независимых переменных?
Задание 5. Гауссовское распределение симметрично относительно нуля, и это предполагает, что положительные ошибки столь же вероятны, как и отрицательные; при этом, малые ошибки встречаются чаще, чем большие. Если случайная ошибка имеет гауссовское распределение с параметром , то с вероятностью 0.95 ее значение будет заключено в пределах от -1.96 до +1.96. В каких интервалах будет располагаться случайная ошибка при том же значении вероятности, если = 0.5, = 1, = 2?Задание 10. Имеются следующие данные о ценах и дивидендах по обыкновенным акциям, также о доходности компании.
№цена акции (доллар США)доходность капитала %уровень дивидендов %
12515,22,6
22013,92,1
31515,81,5
43412,83,1
Additional information
answers to 10 tasks
Feedback
0Period | |||
1 month | 3 months | 12 months | |
0 | 0 | 0 | |
0 | 0 | 0 |