Исслед. операций и методы оптимизации. Тест. (89 вопр.)

Перечень вопросов:
; - параметры метода:
?-мерным векторным пространством Rn называют совокупность n-мерных векторов с:
Алгебраическим дополнением ij A элемента ij a матрицы n-го порядка называется его минор, взятый со знаком (?1)i+ j :
Алгоритм метода для задач максимизации предусматривает следующие этапы (исключить лишнее):
Базисным решением системы называется решение:
В задачах дробно-линейного программирования целевая функция представляет собой:
В задачах параметрического программирования (неверное отметить):
В задаче стохастического программирования (ненужное отметить):
Границы системы могут быть расширены:
Две матрицы А = (аij)m,n и В = (bij)m,n называются равными, если :
Для анализа моделей операций и подготовки решений используются методы (неверное отметить):
Для быстрого получения предварительных результатов при неизвестной заранее целевой функции, лучше использовать:
Для приведения системы к каноническому виду используют:
Для произведения двух матриц справедливы следующие свойства:
Для суммы матриц справедливы следующие свойства (указать неверный вариант):
Допустимое базисное решение называется вырожденным, если:
Допустимой областью решений ЗЛП можно считать:
Допустимым базисным решением (ДБР) называется решение, для которого значения входящих в него базисных переменных:
Допустимым решением задачи линейного программирования следует считать:
Достаточным условием оптимальности для методов точечного оценивания являются:
Достаточным условием оптимальности является:
Если требуются высокая точность, но функция не задана аналитически, лучше пользоваться методом:
Если функция квадратичная или близка к таковой, то следует использовать:
Задача линейного программирования не содержит исследования:
Задача ЛП имеет альтернативные оптимальные решения, если:
Задача является задачей линейного программирования, если:
Задачи выпуклого программирования- это задачи, в результате решения которых определяется:
Задачи квадратичного программирования- задачи, в результате решения которых требуется найти максимум (или минимум) квадратичной функции при условии, что ее переменные удовлетворяют некоторой системе (ненужное выделить):
Задачи оптимизации не классифицируются на:
Исследование операций (ИО) – это: (указать неверный вариант)
Исследование по методу Ньютона-Рафсона предполагает разложение полинома до производной:
Исследование по методу секущих проводится с определением:
К задаче динамического программирования можно отнести:
Квадратная матрица А-1 порядка n называется обратной к матрице А, если она удовлетворяет соотношению:
Критериев оптимальности не может быть:
Линейное программирование – область математики, разрабатывающая:
Математическая задача является задачей нелинейного программирования, если:
Математическое программирование – область математики, разрабатывающая (неверное отметить):
Матрица A = (aij) размера m ? n называется вектором – столбцом, если:
Матрица A = (aij) размера m ? n называется вектором-строкой, если:
Матрица A = (aij) размера m ? n называется квадратной порядка n, если:
Матрица А = (аij)m,n называется симметрической, если она:
Матрица А называется особенной (вырожденной), если:
Матрицей A = (aij) размера m ? n называется:
Метод деления пополам предусматривает:
Метод Жордана–Гаусса применяется для решения системы m линейных уравнении:
Метод Ньютона-Рафсона не предполагает необходимости:
Метод Пауэлла основан на последовательном применении процедуры оценивания с использованием:
Метод Пауэлла основан на применении процедуры оценивания с помощью:
Метод секущих и метод Ньютона отличаются:
Метод средней точки в обязательном порядке предполагает:
Метод средней точки применим для интервалов с:
Методы одномерной оптимизации не включают:
Минором ij M элемента ij a матрицы n-го порядка называется:
Назначение методов исследования операций (указать неверный вариант):
Необходимым условием оптимальности является:
Область допустимых решений ЗЛП может состоять из: