Эконометрика тесты

Сборник тестовых заданий по дисциплине «Эконометрика»
Задание 1.
Вопрос 1. Каков буквальный перевод термина «Эконометрика»?
1.измерительная экономика;
2.экономика измерений;
3.измерение экономики;
4.измерение результатов;
5.ведение хозяйства.
Вопрос 2. Какие из перечисленных ниже моделей относятся к эконометрическим?
1.модель затраты-выпуск Леонтьева,
2.результаты исследований Фриша и Тинбергена и их последователей,
3.производственная функция Кобба-Дугласа;
4.система национального счетоводства;
5.модель затраты-выпуск Леонтьева, результаты исследований Фриша и Тинбергена и их последователей, про-изводственная функция Кобба-Дугласа.
Вопрос 3. Какими являются экономические измерения?
1.точными;
2.неточными;
3.ошибочными;
4.случайными;
5.связанными со случайными ошибками.
Вопрос 4. В каком случае делается вывод о наличии наблюдаемой закономерности?
1.если случайное совпадение имеет большую вероятность;
2.если случайное совпадение маловероятно;
3.если случайное несовпадение маловероятно;
4.если случайное несовпадение имеет большую вероятность;
5.нет правильного ответа.
Вопрос 5. Как называются эконометрические модели, представляющие собой зависимость результативного признака от времени?
1.регрессионные модели;
2.системы одновременных уравнений;
3.модели временных рядов;
4.модель Кобба-Дугласа;
5.нет правильного ответа.
Задание 2.
Вопрос 1. Как называется модели временных данных в эконометрике, объясняющие поведение результа-тивного признака в зависимости от предыдущих значений факторных переменных?
1.модели ожиданий;
2.модели авторегрессий;
3.модели с распределенным лагом;
4.модели стационарных рядов;
5.модели нестационарных рядов.
Вопрос 2. Как называется модели временных данных в эконометрике, объясняющие поведение результа-тивного признака и зависимости от предыдущих значений результативных переменных?
1.модели ожиданий;
2.модели авторегрессий;
3.модели с распределенным лагом;
4.модели стационарных рядов;
5.модели нестационарных рядов.
Вопрос 3. Как называется модели временных данных в эконометрике, объясняющие поведение результа-тивного признака в зависимости от будущих значений факторных или результативных переменных?
1.модели ожиданий;
2.модели авторегрессий;
3.модели с распределенным лагом;
4.модели стационарных рядов;
5.модели нестационарных рядов.
Вопрос 4. Сколько результативных признаков в эконометрике может быть спрогнозировано на основании системы взаимосвязанных регрессионных уравнений?
1.столько результативных признаков, сколько поведенческих уравнений и тождеств в системе;
2.столько результативных признаков, сколько поведенческих уравнений входит в систему;
3.одна вторая результативных признаков;
4.первый результативный признак и последний;
5.то количество результативных признаков, которое определил исследователь.
Вопрос 5. Какая разница между стационарными и нестационарными временными рядами?
1.разница отсутствует;
2.в стационарных временных рядах нет постоянного среднего значения, вокруг которого колеблются уровни ряда с постоянной дисперсией, а в нестационарных – есть;
3. в стационарных временных рядах есть постоянное среднее значение, вокруг которого колеблются уровни ря-да с постоянной дисперсией, а в нестационарных – нет;
4.в стационарных временных рядах фиксированный отрезок времени между уровнями, в нестационарных – нет;
5.в нестационарных временны