Концепции бизнес-аналитики Исторический аспект: становление и развитие бизнес-аналитики. Потребности бизнеса в аналитике и способы их удовлетворения. Модели зрелости бизнес-аналитики.
Научно-методические основы бизнес-аналитики Базовые концепции бизнес-аналитики. Терминология бизнес-аналитики. Системы поддержки принятия решений и их эволюция.
Взаимосвязь бизнес-аналитики с бизнес-стратегией Принципиальная схема использования бизнес-аналитики. Эволюция методов и решений: от систем поддержки принятия решений до предсказательной и аналитики.
Условия успешного применения бизнес-аналитики Группы пользователей бизнес-аналитики, их потребности и особенности удовлетворения. Условия успешного применения инструментов и платформ бизнес-аналитики.
Компоненты бизнес-аналитики Архитектура систем бизнес-аналитики. Наиболее важные компоненты и их взаимосвязи. Эволюция компонентов бизнес-аналитики и современные требования к их функциональности. Рынок Business Intelligence: поставщики решений, тенденции рынка. Сравнительные характеристики предлагаемых решений.
Многомерный анализ: OLAP-средства. Условия возникновения и развития OLAP. Требования к данным и правила их организации. Различия между реляционными и многомерными базами данных. Инструменты OLAP и их место в платформах бизнес-аналитики.
Методы и средства углубленной аналитики: Advanced Analysis Основные аспекты анализа бизнеса и возможности углубленной аналитики. Data Mining: методические основы и реализация. Область применения углубленной аналитики.
Современные средства формирования отчетов и инструменты визуализации Формирование отчетов на основе данных, хранимых в корпоративных базах данных. IT-решения, поддерживающие полный цикл реализации стратегии: Corporative Performance Management (CPM).
Инфраструктура бизнес-аналитики Регистрация первичных данных в информационной системе, хранение и доставка данных пользователям. Источники данных, используемых в бизнес-аналитике.
Хранилища данных (Data Warehousing) Архитектура хранилищ данных и процессы, связанные с наполнение хранилищ и с получением из них необходимых данных. Витрины данных, средства загрузки данных (ETL) и доставки результатов пользователям. Жизненный цикл хранилищ и платформ бизнес-аналитики.
Интеграция данных и средства обеспечения качества данных Значение интеграции данных для аналитических приложений; методы и средства интеграции. Различие в требованиях к данным в зависимости от целей их использования. Проблемы обеспечения качества данных, средства и методы их решения.
Доставка информации пользователю: средства и методы Основные факторы, влияющие на принятие решений и требования пользователей к ее качеству аналитической информации. Средства мониторинга и технологии совместной деятельности пользователей. Повышение требований к своевременности и полноте информации. Средства, обеспечивающие их выполнение.
Направления развития бизнес-аналитики Опыт использования бизнес-аналитики в коммерческих организациях. Оценки результатов пользователями. Критерии выбора и факторы успеха при реализации проектов Business Intelligence.
Тенденции развития инфраструктуры бизнес-аналитики Направления развития компонентов и платформ бизнес-аналитики. Интеграция бизнес-аналитики в информационные системы коммерческих организаций. Приложения и платформы как сервис (SaaS, PaaS, BIaaS). Cloud-решения для Хранилищ данных. Интеграция и анализ Больших данных: Big data analytics.
Развитие средств и методов бизнес-аналитики для разных категорий пользователей Расширение возможностей в использовании BI-инструментов разными группами пользователей; Self Service BI. Встраивание аналитических инструментов в бизнес-процессы: Operation BI, Real-time BI. Предсказательная аналитика: Predictive BI. Мобильная бизнес-аналитика: Mobile BI.