RU
Каталог

Авторский курс лекций по "Эконометрике"

Продаж: 1
Возвратов: 0

Загружен: 16.09.2010
Содержимое: 00916130548673.rar (235,39 Кбайт)
Cкидка постоянным покупателям! Если общая сумма ваших покупок у продавца Shafelfieber больше чем:
30 $скидка10%
Если вы хотите узнать размер скидки, укажите свой email:

Описание товара

Авторский курс лекций по "Эконометрике"

Дополнительная информация

Содержание
Предисловие 3
Введение
В.1.Определение эконометрики 6
В.2.Значение эконометрики в экономике 6
В.3.Задачи эконометрики 7
Глава I. Основные аспекты эконометрического моделирования
1.1. Понятие о модели, системе 8
1.2. Адекватность модели 8
1.3. Модель типа черного ящика 9
1.4. Основная предпосылка эконометрического анализа 10
1.5. Построение параметрической регрессионной модели 11
1.6. Классификация эконометрических моделей. 13
1.6.1. По структуре уравнений регрессии 13
1.6.2. По способу учета динамики 13
1.6.3. По виду связи между . 14
1.6.4. По алгоритму оценки параметров модели. 14
1.7. Типы данных 14
1.7.1. Данные пространственного типа 14
1.7.2. Временной (динамический) ряд 15
1.8. Этапы построения эконометрической модели 15
Глава II. Корреляционный анализ
2.1. Цель корреляционного анализа 16
2.2. Числовые меры корреляционной связи 16
2.2.1. Ковариация. 16
2.2.2. Выборочная оценка коэффициента линейной парной
корреляции 16
2.2.3. Математический смысл коэффициента линейной парной корреляции 17
2.2.4. Статистический смысл коэффициента линейной парной корреляции 18
2.2.5. Геометрическая интерпретация коэффициента корреляции 18
2.3. Проверка статистической значимости коэффициента корреляции 19
2.4. Множественный корреляционный анализ 19
2.4.1. Корреляционная матрица 19
2.4.2. Выборочный линейный коэффициент множественной корреляции 20
2.4.3. Частный коэффициент корреляции 20
2.4.4. Коэффициент детерминации 21
2.4.5. Оценка значимости множественного коэффициента
детерминации 21
2.4.6. Индекс корреляции при нелинейной связи двух случайных
величин 21
2.4.7. Индекс множественной корреляции 22
2.5. Коэффициент ранговой корреляции 23
Глава III. Множественный регрессионный анализ
3.1. Постановка задачи 24
3.2. Метод наименьших квадратов (МНК) в скалярной форме 24
3.3. Матричная форма метода наименьших квадратов. 25
3.3.1.Уравнение наблюдений в матричной форме 25
3.3.2.Нормальные уравнения регрессии и формула для параметров уравнения 26
3.4. Предпосылки метода наименьших квадратов 27
3.5. Свойства оценок, получаемых по методу наименьших квадратов 28
3.6. Оценка адекватности уравнения регрессии (проверка гипотез о предпосылках
метода наименьших квадратов) 29
3.6.1.Гипотеза о близости к нулю математического ожидания
остатков 29
3.6.2. Гипотеза о статистической значимости коэффициентов
регрессии bj 29
3.6.3. Гипотеза о статистической значимости всего уравнения
регрессии в целом 30
3.6.4. Оценка качества уравнения регрессии 30
3.6.5. Скорректированный коэффициент детерминации 32
3.6.6. Проверка гипотезы о чисто случайном характере остатков 32
3.6.7. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения
остатков 35
3.7. Точечный прогноз и оценка доверительных интервалов прогноза 35
3.8. Оценка погрешностей расчета по уравнению регрессии 37
3.9. Коэффициент эластичности, бета-коэффициент и
дельта-коэффициент для линейного уравнения регрессии 37
Глава IV. Временные ряды
4.1. Понятие о динамических рядах их классификация. 39
4.2. Компонентный анализ временных рядов 39
4.3. Понятие случайного процесса 39
4.4. Понятие о коэффициенте корреляции во временном ряде, автокорреляционная функция (АКФ) 40
4.5. Выборочная оценка коэффициента автокорреляции 41
4.6. Частный коэффициент автокорреляции. 41
4.7. Сглаживание временных рядов 42
4.8. Авторегрессионные модели. 42
4.9. Авторегрессионная модель скользящей средней. 43
4.10. Разностные уравнения с лаговыми переменными 43
4.11. Оценка коэффициентов регрессии. 44
4.12. Прогнозирование по разностной авторегрессионной модели 44
Глава V. Некоторые вопросы практического построения регрессионных моделей
5.1.Проблема спецификации переменных. Мультиколлинеарность 45
5.2.Способы устранения мультиколлинеарности 45
5.3.Метод пошаговой регрессии (конструктивный метод). 45
5.4. Деструктивный подход (“расщепления”) мультиколлинеарных пар 46

Отзывы

0
Отзывов от покупателей не поступало.
За последние
1 мес 3 мес 12 мес
0 0 0
0 0 0
В целях противодействия нарушению авторских прав и права собственности, а также исключения необоснованных обвинений в адрес администрации сайта о пособничестве такому нарушению, администрация торговой площадки Plati (http://www.plati.com) обращается к Вам с просьбой - в случае обнаружения нарушений на торговой площадке Plati, незамедлительно информировать нас по адресу support@plati.com о факте такого нарушения и предоставить нам достоверную информацию, подтверждающую Ваши авторские права или права собственности. В письме обязательно укажите ваши контактные реквизиты (Ф.И.О., телефон).

В целях исключения необоснованных и заведомо ложных сообщений о фактах нарушения указанных прав, администрация будет отказывать в предоставлении услуг на торговой площадке Plati, только после получения от Вас письменных заявлений о нарушении с приложением копий документов, подтверждающих ваши авторские права или права собственности, по адресу: 123007, г. Москва, Малый Калужский пер. д.4, стр.3, Адвокатский кабинет «АКАР №380».

В целях оперативного реагирования на нарушения Ваших прав и необходимости блокировки действий недобросовестных продавцов, Plati просит Вас направить заверенную телеграмму, которая будет являться основанием для блокировки действий продавца, указанная телеграмма должна содержать указание: вида нарушенных прав, подтверждения ваших прав и ваши контактные данные (организиционно-правовую форму лица, Ф.И.О.). Блокировка будет снята по истечение 15 дней, в случае непредставления Вами в Адвокатский кабинет письменных документов подтверждающих ваши авторские права или права собственности.

Оплатить с помощью:
с "Правилами покупки товаров" ознакомлен и согласен